L’accès inégal à l’IA pourrait creuser les écarts entre les pays

Les différences d’accès à l’intelligence artificielle pourraient donner naissance à une nouvelle fracture entre les pays et aggraver les écarts économiques et sociaux, a averti Tomas Lamanauskas, secrétaire général adjoint de l’Union internationale des télécommunications (UIT).

Le responsable s’est exprimé à Doha, au Qatar, en marge du Forum mondial de l’investissement de la Conférence des Nations unies sur le commerce et le développement. Il estime que les pays en développement rencontrent encore d’importants obstacles pour tirer pleinement parti des possibilités offertes par l’IA.

Un retard d’infrastructures persistant

Les disparités concernent d’abord les infrastructures numériques. L’Afrique et l’Amérique latine ne représentent ensemble que 3,3 % de la capacité mondiale des centres de données, selon une donnée citée par Lamanauskas. Par ailleurs, 2,2 milliards de personnes dans le monde n’ont toujours pas accès à Internet.

Le responsable de l’UIT évalue à 2,8 trillion de dollars l’investissement nécessaire d’ici 2030 pour combler le déficit d’infrastructures numériques. Il appelle également à renforcer l’éducation, les compétences technologiques et les cadres réglementaires, afin que les pays en développement puissent participer à la définition de ces technologies.

Pour Lamanauskas, l’enjeu dépasse la fracture numérique traditionnelle. L’intelligence artificielle pourrait contribuer à améliorer la santé, l’éducation, les services publics, l’industrie, l’agriculture et le commerce. Mais un accès très inégal risque, à l’inverse, de créer une « fracture des opportunités » et d’approfondir les disparités socioéconomiques.

Des écarts d’adoption et de représentation

La différence se retrouve aussi dans l’usage de l’IA générative. Environ 29 % des personnes en âge de travailler dans les pays développés utilisent ces outils, contre 16 % dans les pays en développement, selon les chiffres avancés par le secrétaire général adjoint de l’UIT. Ces écarts peuvent affecter la productivité et l’accès aux opportunités professionnelles.

La question linguistique constitue un autre obstacle. Les langues africaines ne représentent que 7 % des langues couvertes par les outils de traduction fondés sur l’intelligence artificielle, a indiqué Lamanauskas.

Le Programme des Nations unies pour le développement avait déjà averti, dans un rapport publié en décembre 2025, que l’IA pourrait ouvrir une nouvelle période d’inégalités entre les nations et compromettre plusieurs décennies de réduction des écarts économiques. Les pays confrontés à une alimentation électrique peu fiable, à une connectivité limitée ou à un manque de compétences technologiques risquent de ne pas profiter des gains liés à cette transformation.

Les effets sur l’emploi restent difficiles à mesurer

Les conséquences de l’IA sur le marché du travail demeurent toutefois incertaines. Le Rapport international 2026 sur la sécurité de l’IA, publié en février 2026, estime qu’environ 60 % des emplois dans les économies avancées et 40 % dans les économies émergentes pourraient être exposés aux effets de l’IA. Environ un milliard de personnes utilisent déjà cette technologie pour différentes tâches, notamment la recherche de conseils médicaux et la rédaction.

Les estimations citées par Lamanauskas évoquent la disparition possible de 90 millions d’emplois, contre la création de 170 millions d’autres, ainsi qu’une transformation de 40 % des compétences professionnelles d’ici 2030. Ces chiffres restent des projections et ne constituent pas des résultats observés.

Fazl Barez, chercheur senior à l’Université d’Oxford spécialisé dans la sécurité et la gouvernance de l’IA, souligne que les emplois comportant des tâches cognitives routinières pourraient être particulièrement exposés. Il juge cependant impossible de déterminer avec précision l’ampleur des pertes d’emplois et la nature des postes concernés. Il avertit que l’automatisation pourrait réduire les recettes fiscales des gouvernements, peser sur les niveaux de vie et affaiblir la capacité d’action des citoyens.

Lamanauskas estime qu’il n’est pas réaliste de simplement interrompre le développement de l’IA. Il rappelle que 104 pays disposent désormais d’une stratégie dans ce domaine, contre quatre il y a dix ans. Selon lui, la réponse doit passer par des investissements destinés à faire bénéficier toutes les populations de l’IA, tout en prenant en compte les craintes et les inquiétudes liées à ses transformations.